텍스트 분석기 - 글자수, 단어수, 바이트(Byte) 및 읽기 시간 계산
SEO 블로그 포스팅을 작성할 때, 데이터베이스 컬럼의 VARCHAR 바이트 한도를 맞출 때, 혹은 채용 자기소개서나 SNS 글자수 제한을 지켜야 할 때 정확한 텍스트 분석이 필수적입니다. 일반 워드프로세서는 한글 3바이트(UTF-8) 특성을 간과하기 쉽습니다. 본 텍스트 분석기는 공백 유무에 따른 글자수, 단어수, 바이트수, 예상 독서 시간 및 키워드 빈도수를 실시간으로 종합 분석합니다.
이런 상황에서 사용하세요
- 데이터베이스 VARCHAR 바이트 계산: MySQL 등 DB에 저장 시 한글(3바이트)로 인해 VARCHAR(255) 한도를 초과하여 잘리는 현상을 방지합니다.
- SEO 검색 노출 최적화: 구글/네이버 검색결과에서 제목(50~60자)과 메타 설명문(140~160자)이 말줄임표로 잘리지 않도록 맞춥니다.
- 콘텐츠 예상 읽기 시간 산출: 작성한 블로그나 뉴스레터 원고의 독자 평균 완독 시간(분당 500자 기준)을 사전 측정합니다.
- 자기소개서/공모전 글자수 준수: 공백 포함 글자수와 공백 제외 글자수를 엄격히 구분하여 제출 요건을 완벽히 충족합니다.
사용 방법 및 실무 가이드
- 원고 입력: 분석할 본문이나 문단을 입력창에 직접 타이핑하거나 붙여넣습니다.
- 통계 지표 실시간 확인: 총 글자수, 공백 제외 글자수, 단어수, 문장수, 문단수가 즉각 계산되어 카드에 표시됩니다.
- UTF-8 바이트 크기 점검: 영문 1바이트, 한글 3바이트, 이모지 4바이트로 계산된 정확한 메모리 용량을 파악합니다.
- 키워드 빈도수 분석: 글에서 가장 많이 반복된 핵심 단어들의 횟수와 비율을 확인하여 문맥을 다듬습니다.
입출력 실무 예시
Input:
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Output:
글자수 (공백 포함): 44자
글자수 (공백 제외): 36자
단어수: 8단어
UTF-8 바이트: 92 Bytes
예상 읽기 시간: 약 10초
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. UTF-8 바이트는 어떻게 계산되나요?
A. 기본 영문/숫자는 1바이트, 한글/한자/일본어는 글자당 3바이트, 이모지(특수문자)는 4바이트를 차지합니다. 본 도구는 TextEncoder 표준 API를 사용하여 시스템과 오차 없는 바이트 크기를 산출합니다.
Q. 예상 읽기 시간은 어떤 기준으로 측정되나요?
A. 한국어 기준 성인 평균 묵독 속도인 분당 약 500자를 기준으로 계산되어, 블로그나 뉴스레터 독자의 체류 시간을 가늠하는 지표가 됩니다.
Q. 입력한 원고가 외부에 저장되나요?
A. 전혀 저장되지 않습니다. 모든 텍스트 카운팅은 브라우저 내부에서만 수행되므로 미공개 소설, 기획서, 자소서도 안심하고 분석할 수 있습니다.
기술 및 보안 유의사항
- 브라우저 표준 TextEncoder 및 Intl.Segmenter API를 활용하여 한글 조사와 어절을 정확하게 분석합니다.
- 완전한 브라우저 오프라인 연산으로 개인 원고의 프라이버시를 철저히 보장합니다.
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