プロンプトトークン分割ツール - LLMコンテキスト上限に合わせた長文分割
近年のLLMは長大な入力を受け付けますが、過度に長いプロンプトは中央部の情報を見落とす「Lost in the Middle」問題や法外なコストを招きます。最も堅牢な実務的手法は、文章を適切な長さの連続プロンプト（Part 1/N、Part 2/N...）に分割し、AIに段階的に読み込ませることです。本ツールはその分割と連結指示文の付与を一括処理します。
このような場面で活用できます
- 大規模リポジトリの全コード解析: 数万行のソースコードをトークン制限に抵触しないよう安全に分割してAIに解析させます。
- 長時間録音データの文字起こし要約: 数時間に及ぶ議事録や長編ドキュメントを連続パートに分割して順次要約します。
- 情報の見落とし（Lost in the Middle）対策: 長文コンテキストで発生しやすいAIの注意欠陥を防ぎ、全領域に均等な注意を向けさせます。
- 段階的な検証とコスト最適化: パートごとにAIの回答品質を確認しながら進めることで、無駄なAPI課金を抑制します。
使い方と実務ガイド
- 長文テキストを入力: 分割したい大容量テキストやソースコードを入力欄に貼り付けます。
- 目標トークンサイズの設定: 利用モデルの快適な処理サイズ（例: 4,000〜16,000トークン）を指定します。
- 連結指示ヘッダーの付与: 「これは全N部中の第X部です。最終パートを受信するまで確定回答は保留してください」という制御文を自動挿入します。
- パートごとにコピー: 分割生成されたPart 1、Part 2を順番にコピーしてAIチャットへ送信します。
入出力の実務例
Input:
Text length: 50,000 tokens, Split Limit: 15,000 tokens
Output:
Successfully split into 4 parts.
Part 1: "[Part 1 of 4] Read and hold context...
...
[End of Part 1]"
よくある質問（FAQ）
Q. なぜ連続指示ヘッダーが不可欠なのですか？
A. ヘッダーがないと、AIは断片化された入力だけを見て完了したものと誤認し、不完全な回答を出力してしまいます。継続指示があることで文脈を保持させます。
Q. 文の途中で不自然に切断されることはありませんか？
A. 句点や改行、見出しの境界を自動認識して分割するため、文章の意味が途中で破壊されるのを防ぎます。
Q. 入力可能なデータサイズに制限はありますか？
A. ブラウザのメモリ内で処理されるため、書籍一冊分に相当する巨大なテキストでもスムーズに分割可能です。
技術・セキュリティ上の注意事項
- 段落や文末を自動判定するスマートセマンティック分割ロジックを採用しています。
- 通信を行わないローカル処理のため、機密データの分割も安全です。
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